【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】Platform Engineer

・基盤システムの設計、開発、コードレビュー、テスト ・パフォーマンスチューニング ・セキュリティ維持及び向上（脆弱性対応、仕様検討など） ・AI駆動開発の実現に向けた業務の構造化/効率化 ※Platform TeamやQA Teamなどのサポートを得つつも、開発チームが主体的にプロダクトを構築/改善するため、インフラの設定値変更やテストも行います。

1. データ可視化・分析基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用 - レプリケーションを中心に構築された現構成(Amazon Redshift)の評価、およびあるべきデータスタックへの刷新検討と実行 - ゴール達成に最適なアーキテクチャやロードマップ策定の主導・貢献 2. データ活用の民主化とイネーブルメント - 各プロダクトを開発・運用するチーム(サービスチーム)におけるデータ活用文化の醸成 - データエンジニアやデータエンジニアリングがボトルネックとなることを避け、各サービスチームが自律的に自チームや社内のニーズに対応できるよう、各サービスチームが分析用データセットを作成・管理できるような、開発環境・プロセスの整備 - SQLを書かないメンバーの積極的なデータ活用を支援しうる、BIツール・システムの選定・導入およびダッシュボード構築環境の提供 - プロダクト以外の事業上のデータソースと、プロダクトデータの統合 3. お客様への直接的価値提供 - データエンジニアリング組織では、データ活用の民主化とイネーブルメントによる価値を直接的にお客様にまで届けることを中長期的ミッションとして掲げています - カミナシのお客様に向けて、より高度なマルチプロダクトのデータ活用体験を提供するためのデータ環境や仕組みの構築も、本ポジションおよび所属チームの重要な中長期的ミッションの一つです

支払い.comをはじめとするWebプロダクトのフロントエンドからバックエンドまで横断的に開発全般をご担当いただきます。 業務例は以下の通りです。 ・決済処理などのコア機能の設計・開発・運用 ・ユーザー向けWebアプリケーションや管理ツールの開発 ・新規プロダクトの立ち上げ（0→1）にも初期段階から参画可